质量管理在整个生产过程中起到非常重要的作用,也是一个重点的模块。质量管理系统帮助质量人员控制并完成物料的检验,即从原料检验(ERP处理)、工序检验、零部件检验到产品检验的全部过程,管理产生的各种质量问题、分析故障原因、及时反馈质量问题,并采用必要的手段处理质量问题,从而有效地监控物料的质量,帮助企业实施最佳的采购、生产、售后全过程质量控制和追溯,提高质量管理水平。
基于浪潮工业互联网平台,提供质量管理与追溯功能应用,为供应商、企业、客户、伙伴提供质量管理应用。
应用层提供质量管理与控制功能应用,通过来料检验、工序检验、产品检验、发货/退货检验、库存检验等进行质量管理,并对物料或产品质量事故的信息记录新增和维护。建立行程质量事故记录数据库,对物料和产品进行检验时所需抽样标准、检验项目、质量标准、检验方案的新增和维护,对质量模块所需的基础数据(不良原因、检验方式、检验依据、检验工具、检验值等)进行新增和维护。进行报表分析,对之前各子模块的检验信息记录进行分类、汇总,生成一维或多维报表,从而挖掘决策层所需的质量信息,提供直接的SQL数据库查询功能。对物料、产品进行批次、供应商、序列号等的追溯,对物料和产品的溯源和去向进行信息跟踪,实现产品追溯。
数据层:主要负责生产质量数据采集以及存储,主要来源为现场采集数据,为平台和应用形成数据支撑。
平台层:平台层分为IaaS层和PaaS层。IaaS层对外提供标准的符合OpenStack规范要求的REST API。对内在功能性、可靠性、安全性、支撑工具等方面全面优化开源 OpenStack,全面接入OpenStack各领域核心组件,提供完善的云基础设施服务能力,涵盖计算、存储、网络、安全等 IaaS服务,根据客户需求能够支持公有云、私有云和混合云三种不同应用模式。PaaS层:提供云计算、大数据、应用开发、中间件、人工智能、区块链等基础PaaS服务能力。通过浪潮企业大脑产品,面向各个行业和领域,提供以数据为核心的工业数据服务、机理模型服务和业务微服务,此外还提供了面向工业设备连接的物联网服务、云化软件和APP开发服务及基于区块链技术构建的云资源管理库。
应用层:通过平台的搭建,主要面向不同行业的不同业务流程,提供质量检验建模、SPC分析等相关的应用,实现产品追溯。